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AI · AI·데이터

AI & Data Engineering

AI·데이터

데이터에서 인사이트를, 모델에서 가치를

딥러닝 이론부터 프로덕션 ML까지. 전기공학 도메인 지식과 AI를 결합해 실제 문제를 풀어냅니다.

우상윤부장전기공학부/AI융합학부 22학번

강화학습 기반의 최적화 문제와 양자머신러닝의 응용 가능성을 탐구하고 있습니다.


우리가 하는 일

AI·데이터 엔지니어링 부서는 딥러닝 이론의 철저한 이해와 적용 가능성을 탐구하는 것을 목표로 합니다. 유행하는 모델을 따라가기보다, 수식과 코드 레벨에서 동작 원리를 이해하는 것을 우선합니다.


지향점

"모델의 성능보다 모델의 이유" — 왜 이 아키텍처가 이 데이터에 맞는가를 설명할 수 있는 엔지니어를 목표로 합니다. 전기공학과 AI의 경계에서 누구도 쉽게 대체할 수 없는 전문성을 만들어갑니다.